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​The adoption of artificial intelligence and new digital technologies by EU Member States is becoming part of the new reality in a post-coronavirus world. CEDEFOP - European Center for Education and Vocational Training has identified the measures that have been implemented by Member States to strengthen AI in vocational education and training (VET).

15-10-2020

A inteligência artificial (IA) provou ser uma ferramenta indispensável na luta contra a pandemia do coronavírus. Permitiu a implementação de modelos preditivos de contágio e contenção de doenças em potencial e tem sido usada para triagem, rastreamento de pacientes, e outras finalidades na área da saúde.


A IA ajuda também a melhor compreender as potenciais consequências da infecção viral nos diferentes setores da economia. As empresas têm contado com sistemas de aprendizagem automática para fazer a reengenharia da entrega da produção face a uma grande interrupção nas cadeias de suprimentos. Os formuladores de políticas também se voltaram para as tecnologias de IA devido à promessa de conseguirem fortalecer a qualidade da oferta de educação a distância, no momento em que escolas e sistemas de educação lutam para permanecer acessíveis aos alunos.

Estará o Coronavírus a reforçar a automação?

Antes do surto de coronavírus, os temores sobre a IA e máquinas inteligentes resultarem em perda massiva de empregos eram generalizados.  Uma análise com base nos dados do 
primeiro inquérito europeu sobre competências e empregos do Cedefop, revelou que a percentagem de empregos na UE que correm um risco muito elevado de serem automatizados por novas tecnologias digitais é perto de 14%, embora cerca de dois em cada cinco empregos ainda enfrentem uma alta probabilidade de transformação.

A crise do coronavírus deu origem a novas preocupações sobre a automação nos mercados de trabalho, com medidas de distanciamento social a levar as empresas e a sociedade a adotar novas tecnologias digitais. As previsões iniciais de que a Covid-19 teria um efeito de automação positivo podem, no entanto, ser exageradas. Os incentivos de automação das empresas podem ser parcialmente compensados ​​pela menor demanda económica, ao mesmo tempo que maiores incertezas e restrições de crédito podem impedir decisões de investimento.  Paralelamente, muitas das ocupações e setores mais afetados pela Covid-19 são tipicamente no setor de serviços (turismo, lazer, restauração, retalho) e dependem fortemente de competências interpessoais, que são menos suscetíveis à substituição por tecnologias de IA.

Fortalecimento da IA ​​na educação e formação profissional (EFP)

As tecnologias de IA podem ajudar na transição para empregos de melhor qualidade e aumentar os requisitos por competências fora do âmbito da automação, como criatividade, liderança, competências de comunicação organizacional e interpessoal. A interação com dispositivos digitais também é uma característica fundamental das ocupações com menor risco de automação, ainda mais significativa na era do coronavírus, dada a necessidade crescente de que os trabalhadores realizem o seu trabalho remotamente.


Embora com alguns obstáculos, a transição dos sistemas de EFP analógicos para os digitais está a progredir de forma generalizada nos Estados-Membros da UE. Mesmo antes da pandemia do coronavírus, vários países da UE começaram a investir no desenvolvimento de ferramentas e ambientes de aprendizagem online e abertos.  À medida que a necessidade de ensino a distância aumentou, as tecnologias de IA foram ganhando importância como meio de melhorar as soluções de aprendizagem personalizadas e como recursos de educação aberta*. As ferramentas de IA também podem monitorar as dificuldades de aprendizagem, identificar os primeiros sinais de alerta de possível reprovação do aluno e realizar avaliações remotas.

O CEDEFOP identificou, nos seus relatórios temáticos, por país, sobre EFP para o futuro do trabalho, várias áreas de resposta abordadas pelos Estados-Membros da UE, nos seus esforços para adaptar os sistemas de EFP à IA e à automação, nomeadamente:

  • Adoção de estratégias específicas de IA e revisão de estratégias de EFPI e EFPC (educação e formação profissional contínua), desenvolvimento de grupos de especialistas com múltiplas partes interessadas e parcerias público-privadas para mapear as capacidades de IA;

  • Desenvolvimento de soluções de aprendizagem baseadas em IA para salas de aula e empresas: laboratórios de inovação e outros projetos pilotos de IA para troca de conhecimento entre empresas e diferentes partes interessadas;

  • Divulgação aos professores e ao público em geral das capacidades da IA por meio de cursos online, user friendly

  • Aplicação da IA, usando métodos para o desenvolvimento de novas classificações de competências ou análise de currículos programas de EFP com base na sua correspondência / incompatibilidade com as necessidades do mercado de trabalho;

  • Adaptação dos sistemas de EFP à IA: considerando a introdução de currículos e programas de educação e formação novos ou reinventados ​​(como robótica, pensamento computacional, aprendizagem de máquina, ciência de dados, cibersegurança, engenharia de automação);

  • Desenvolvimento de programas contínuos de EFP para apoiar os trabalhadores afetados pela automação e mudanças estruturais do mercado de trabalho.

A 2ª vaga do inquérito europeu de competências e empregos incidirá sobre o impacto da mudança das tecnologias digitais e da automação nos requisitos de competências, inadequações de competências e educação e formação contínua de trabalhadores adultos da UE.

Confira exemplos de reações nos Estados-Membros da UE (+ Reino Unido) à Inteligência Artificial.
Aceda aqui ao artigo integral, na sua versão original, publicado pelo CEDEFOP.

* Movimento educacional que visa permitir o livre acesso a oportunidades de aprendizagem. São projetos que produzem conteúdos educacionais e os disponibilizam através de mecanismos associados à educação a distância e do e-learning, oferecendo-os frequentemente, como recursos educacionais abertos.


Fonte: CEDEFOP

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